PDC-DAM 数据资产管理平台

平台提供全拖拽式数据加工流程设计，用户只需简单拖拽数据处理组件并进行参数配置就可完成复杂的ETL作业开发，“零”编码、易操作、易阅读、易维护。

支持流程化管理作业试运行，可开展基于时间或事件的调试，可对执行情况日志、组件说明文档进行查看，可对运行后的数据进行在线预览。

平台提供丰富的数据处理和质检分析组件，支持SQL脚本、文件入库、表迁移、库迁移、重复数据检查、逻辑检查、线性回归、分类算法等各类组件。

平台提供对非结构化数据文件手工上传及自动抓取、元数据自动采集及数据自动置标等功能，可对.dat\pdf\doc等文件进行在线预览。

平台提供组件分类管理和组件自定义功能，支持基于Spark、DataX等数据处理组件注册定义发布，可对组件类型、组件标签、数据源及用户参数、输入控件等进行定义，提供开放式的数据处理组件按需灵活适配能力。

平台提供数据标签管理功能，支持标签模板定义、标签批量导入、自动生成标签等功能，可定义属性标签和基础标签管理，对各类数据资产手工或自动批量打标签。

平台提供不同视角的数据资产编目，可按需创建资产编目，满足不同角色对数据管理的需要，支持新增编目，设定归属路径，对每级编目进行动态或静态编目。对编目进行审批发布后可自动生成编目API，方便数据资产编目查看使用。

平台提供强大的检索功能，可按照数据源、数据主题、数据类型、数据分层、数据分组等维度进行快速筛选定位，支持全文检索，可对数据资产的元数据等情况进行联查。

平台提供多种维度的资产监控，以直观的图表展现，便于清晰、全面的管理数据资产。支持对资产数据量情况、资产分布情况、资产类型占比、资产及其元数据使用情况等进行全面分析监控。

平台提供数据域及数据域角色定义管理功能，通过归属路径控制各类数据域管理权限，满足从数据域到角色及用户层面多层级、多维度权限管理，不同角色看到的功能模块不同。对用户进行授权，可查看制定的数据以及任务，根据权限颗粒度不同，可对数据及任务进行增、删、改等操作，满足安全保密要求。

平台基于运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法，直接或间接地提高工作效率，协助用户在恰当的时间拥有正确的数据信息，迅速作出正确的决定。平台支持SQL和Python可扩展，提供统计分析和特征工程、支持文本分析（如分词、词袋、词频等）、算法（回归、聚类、关联、预测算法）以及提供算法自动调参与结果模型自学习。

平台对数据安全管理规范文档进行集中管理、存储和查阅。自动发现和分类敏感数据与权限，发现合规风险，对敏感数据进行监控，对数据的不当防问进行监控，了解谁在访问数据、观察异常并防止数据损失。通过自动化的高级分析和机器学习找出并制止异常的高风险行为，为分析流程提供支持。同时，平台支持对平台自身数据资产进行加密，灵活的对平台数据设置脱敏，保证脱敏效果能满足多种场景需求。