解决方案

问题与挑战

  • 数据入口多,重复录入,数据不一致。
  • 数据分类、编码不统一,普遍存在一物多码、多物一码、编码规则不科学等现象。
  • 缺乏统一的数据标准和规范,导致数据定义缺失、数据不完整、不准确。
  • 各类主数据分散在不同的信息系统中自行管理,数据流向不清晰,系统间数据不一致。
  • 基础数据手工传递现象严重,数据流转缺乏相应的信息系统支撑。
  • 缺少数据全生命周期的跨部门协同。
  • 数据不共享,跨系统数据交换困难。
  • 业务及数据无法有效贯通。

解决之道

  • 制定统一的主数据标准体系
    主数据标准:定义主数据分类编码体系、编码结构、属性标准、参考数据标准;
    主数据集成标准:数据集成协议、接口开发规范、数据封装规范、异常处理规范;
    主数据维护流程:数据维护流程、维护/审核人员。
  • 建立统一的主数据库
    按照主数据标准,制定数据采集模板,进行历史主数据信息的采集;
    按照主数据标准,对历史主数据信息进行清洗、丰富和赋码,形成公司统一的主数据库。
  • 搭建主数据管理平台
    搭建主数据管理平台,为数据的管理和标准的贯彻提供技术支持,实现主数据申请、编码、管理、集成等功能。
  • 开发主数据集成接口
    从数据源系统(如PDM)实时采集数据并进行编码;
    给目标系统(如ERP)实时分发共享数据。
  • 建立标准化的主数据维护体系
    数据监控与统计分析指标;
    数据问题反馈与处理机制、考核办法。
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方案优势

  • 多数据标准体系
    支持多数据标准体系、多编码规则定义、多重编码体系。
  • 数据版本控制
    支持数据版本控制,跟踪历史数据,支持全文检索、相似度匹配。
  • 工作流驱动
    支持工作流驱动,对业务动态监控,支持消息及待办集成、单点登录。
  • 主数据模型
    内置通用主数据模型,支持元数据管理,支持自定义模型及模型关联引用。
  • 支持自定义业
    支持自定义业务规则及各种质量规则,可多种场景下自动校验数据质量。
  • 主数据监控分析
    支持主数据监控分析,支持多级集团管理和多元化集团管理。

应用案例

航天某院主数据管理系统项目
航天某所主数据管理系统项目
航天某厂主数据管理系统项目
电气电站集团主数据管理系统项目

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